تجاوز مرحلة الاختبار التجريبي: كيف يمكن للمؤسسات توسيع نطاق قيمة الذكاء الاصطناعي

تجاوز مرحلة الاختبار التجريبي: كيف يمكن للمؤسسات توسيع نطاق قيمة الذكاء الاصطناعي

يواجه العديد من المؤسسات تحديات كبيرة في توسيع نطاق قيمة الذكاء الاصطناعي (AI) من مرحلة الاختبار التجريبي إلى التبني على نطاق واسع. على الرغم من أن التجريب باستخدام النماذج التوليدية أصبح شائعًا، إلا أن تحويل هذه الأدوات إلى تطبيقات صناعية (أي تضمينها في طبقات الحوكمة والأمان والتكامل اللازمة) غالبًا ما يتعثر. في هذا السياق، قدمت شركة IBM نموذجًا جديدًا للخدمات يهدف إلى سد الفجوة بين الاستثمار والعائد التشغيلي.

تعتبر مرحلة الاختبار التجريبي مرحلة حرجة في عملية تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم فيها اختبار النماذج الأولية وتقييم فعاليتها. ومع ذلك، فإن العديد من المؤسسات تعاني من أجل توسيع نطاق هذه النماذج لتشمل نطاقًا أوسع داخل المنظمة.

في هذا المقال، سنستكشف التحديات التي تواجهها المؤسسات في توسيع نطاق قيمة الذكاء الاصطناعي، ونناقش الحلول الممكنة لهذه التحديات.

التحديات التي تواجه توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من التحديات التي تواجه المؤسسات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• نقص الحوكمة والأمان
• صعوبة التكامل مع الأنظمة الحالية
• نقص المهارات والخبرة
• صعوبة قياس العائد على الاستثمار

نموذج IBM الجديد لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

قدمت شركة IBM نموذجًا جديدًا للخدمات يهدف إلى سد الفجوة بين الاستثمار والعائد التشغيلي في مجال الذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا النموذج:

1. توفير الحوكمة والأمان اللازمين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
2. تسهيل التكامل مع الأنظمة الحالية
3. توفير المهارات والخبرة اللازمة لتنفيذ وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي
4. توفير أدوات لقياس العائد على الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي

أمثلة على نجاح توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

هناك العديد من الأمثلة على المؤسسات التي نجحت في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• شركة Walmart، التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون وتحليل سلوك العملاء
• شركة American Express، التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحسين الكشف عن الاحتيال وتقديم توصيات مالية للعملاء
• شركة UnitedHealth Group، التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى وتحليل البيانات الصحية

الخطوات اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات اتخاذ الخطوات التالية:

1. تحديد أهداف واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي
2. توفير البنية التحتية اللازمة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي
3. توفير المهارات والخبرة اللازمة لتنفيذ وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي
4. توفير الحوكمة والأمان اللازمين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
5. قياس العائد على الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي

الخاتمة

توسيع نطاق قيمة الذكاء الاصطناعي يتطلب من المؤسسات اتخاذ خطوات محددة لضمان نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير الحوكمة والأمان اللازمين، وتسهيل التكامل مع الأنظمة الحالية، وتوفير المهارات والخبرة اللازمة، يمكن للمؤسسات تحقيق عائد حقيقي على استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن ندعوك إلى مشاركة تجاربك وآرائك حول توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في التعليقات أدناه.